基于B/S架构的数据在线可视化质量控制分析

针对基于Web的科学数据共享平台中时间序列的科学数据,提出了基于B/S架构的两阶段数据质量控制的分析方法:(1)数据入库前常规质量控制,包括初步的数据整理,实现结构统一,格式一致的观测资料入库管理,完成数据一致性检验等;(2)基于可视化的在线数据质量控制.根据数据请求,在线提供极值检验法,3δ检验法,Dixon准则,Grubbs准则异常值检测方法,建立可视化图表展示的数据质量控制方法.该方法可支持数据核对和数据异常点剔除,使用户直观形象地了解数据整体,掌握时间变化规律及数据间的内在联系.

基于物联网技术的智能宠物产品健康数据可视化平台设计与实现

随着物联网(IoT)技术和人工智能(AI)算法的快速发展,宠物健康管理领域迎来了新的机遇.本研究设计并实现了一个基于物联网技术的智能宠物健康数据可视化平台,旨在通过多种传感器和先进数据分析技术实现对宠物健康状况的实时监测与分析.该平台以智能猫砂盆为核心硬件设备,结合微信小程序和云端服务,构建了四层架构:硬件层,传输层,服务层和应用层.系统硬件端由六个模块组成,分别为STM32 主控制器模块,WiFi模块,按键设置模块,数据采集模块,OLED显示模块和终端执行模块.每个模块各司其职,共同构建了一个高效,稳定的智能宠物看护系统.硬件层集成了重力传感器,红外摄像头及温湿度传感器,用于监测宠物排泄行为,体重变化及生活环境参数;传输层采用WiFi/4G模块加密传输数据至云端,并使用MQTT协议确保数据传输的低延迟与可靠性;服务层部署于阿里云ECS上,包含MySQL数据库,XGBoost健康分析模型及Spring Boot API接口;应用层则借助uni-app开发了小程序,实现了数据可视化,设备远程控制及宠物健康预警等功能.实验结果表明,该系统具有高精度的数据采集能力,快速响应特性及良好的用户体验,能够有效提升宠物的生活质量,同时为主人提供便捷的宠物健康管理工具.

主流媒体短视频数据分析与可视化平台设计

【目的】本文介绍了河北日报报业集团主流媒体短视频数据分析与可视化平台的建设情况,旨在探索和分析短视频在主流媒体中的传播机制和评价体系,推动传统媒体的数字化转型.通过对短视频传播规律的研究,为媒体提供传播策略和内容优化依据.【方法】采用数据分析,数据